Los
diagramas control son un método para controlar estadísticamente procesos
productivos detectando cuando éste está fuera de control, varía demasiado. Las
ventajas de su uso son: ser una herramienta simple y efectiva para lograr un
control del proceso productivo, el operario
puede manejar los diagramas en su propia área de trabajo, por lo cual
puede dar información confiable a la gente cercana a la operación en el momento
en que se deben de tomar acciones correctivas, tanto el empresario como el
cliente pueden contar con niveles consistentes de calidad y ambos pueden contar
con costos estables para lograr ese nivel de calidad además se visualiza
fácilmente el comportamiento del proceso productivo y entonces éste puede ser mejorado.
Un diagrama de control es una
herramienta que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición
estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una condición inestable.
PARA QUE SIRVEN LOS DIAGRAMAS DE
CONTROL?
- Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir entre causas de variación comunes o especiales mostradas por los procesos.
- Promueve la participación directa de los empleados en el logro de la calidad.
- Sirve como una herramienta de detección de problemas.
Gráficos de Control
Un gráfico de control es una carta o
diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de
la característica de calidad que se está controlando. Los datos se registran
durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se
obtienen.
El gráfico de control tiene una Línea
Central que representa el promedio histórico de la característica que se
está controlando y Límites Superior e Inferior que también se
calculan con datos históricos.
Por ejemplo, supongamos
que se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para motor de
automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el diámetro.
Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se pueden anotar en una
carta como la siguiente:
Por ejemplo, si las
15 últimas mediciones fueron las siguientes:
Entonces tendríamos
un Gráfico de Control como este:
Por ejemplo,
supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para
motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el
diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se pueden anotar
en una carta como la siguiente:
Por ejemplo, si las
15 últimas mediciones fueron las siguientes:
Entonces tendríamos
un Gráfico de Control como este:
Por ejemplo, supongamos que se tiene
un proceso de fabricación de anillos de pistón para motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se
mide el diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se
pueden anotar en una carta como la siguiente:
Por ejemplo, si las 15 últimas
mediciones fueron las siguientes:
Entonces tendríamos un Gráfico de
Control como este:
Por ejemplo,
supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para
motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el
diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se pueden anotar
en una carta como la siguiente:
Por ejemplo, si las
15 últimas mediciones fueron las siguientes:
Entonces tendríamos
un Gráfico de Control como este:
Podemos observar en
este gráfico que los valores fluctúan al azar alrededor del valor central
(Promedio histórico) y dentro de los límites de control superior e inferior. A
medida que se fabrican, se toman muestras de los anillos, se mide el diámetro y
el resultado se anota en el gráfico, por ejemplo, cada media hora.
Pero ¿Qué ocurre
cuando un punto se va fuera de los límites? Eso es lo que ocurre con el último
valor en el siguiente gráfico:
Esa circunstancia
puede ser un indicio de que algo anda mal en el proceso. Entonces, es necesario
investigar para encontrar el problema (Causa Asignable) y corregirla. Si no se
hace esto el proceso estará funcionando a un nivel de calidad menor que
originalmente.
Existen diferentes
tipos de Gráficos de Control: Gráficos X-R, Gráficos C, Gráficos np, Gráficos
Cusum, y otros. Cuando se mide una característica de calidad que es una
variable continua se utilizan en general los Gráficos X-R. Estos en realidad
son dos gráficos que se utilizan juntos, el de X (promedio del subgrupo) y el
de R (rango del subgrupo). En este caso se toman muestras de varias piezas, por
ejemplo 5 y esto es un subgrupo. En cada subgrupo se calcula el promedio X y el
rango R (Diferencia entre el máximo y el mínimo).
